विवरण
1. एकीकृत छवि संग्रह और एल्गोरिथ्म चिप एक साथ, सभी में एक
2. फिंगरप्रिंट रीडर द्वितीयक विकास कर सकता है, विभिन्न प्रकार के अंतिम उत्पादों में एम्बेडेड किया जा सकता है
3. उपयोगकर्ता द्वितीयक विकास कर सकते हैं, विभिन्न प्रकार के अंतिम उत्पादों में एम्बेडेड किया जा सकता है, जैसेः अभिगम नियंत्रण, उपस्थिति, डिपॉजिट डिपॉजिट बॉक्स, कार दरवाजे के ताले
4कम बिजली की खपत, कम लागत, छोटे आकार, उत्कृष्ट प्रदर्शन
5पेशेवर ऑप्टिकल प्रौद्योगिकी, सटीक मॉड्यूल विनिर्माण तकनीक
6. अच्छी छवि प्रसंस्करण क्षमताएं, 500 डीपीआई तक के रिज़ॉल्यूशन तक छवि को सफलतापूर्वक कैप्चर कर सकती हैं
7. फिंगर डिटेक्शन फंक्शन है.
8. R307S फिंगरप्रिंट क्षमताः 1000 R307S फिंगरप्रिंट मॉड्यूल का संक्षिप्त विवरणः
1. फिंगरप्रिंट क्षमताः
R307S फिंगरप्रिंट मॉड्यूल की भंडारण क्षमता 1000 है। 2इंटरफ़ेस का वर्णन:
R307-S फिंगरप्रिंट मॉड्यूल में एक ही समय में RS232 और USB2.0 है। USB2.0 इंटरफ़ेस कंप्यूटर से कनेक्ट हो सकता है;RS232 इंटरफ़ेस TTL स्तर है, और डिफ़ॉल्ट बाउड दर 57600 है, जिसे बदला जा सकता है।कृपया संचार प्रोटोकॉल देखें.यह माइक्रोकंट्रोलर से जुड़ा जा सकता है, जैसे कि एआरएम, डीएसपी और सीरियल पोर्ट वाले अन्य उपकरण, और 3.3 वी और 5 वी के माइक्रोकंट्रोलर को सीधे जोड़ा जा सकता है।कृपया स्तर रूपांतरण पर ध्यान दें, जैसे कि MAX232 सर्किट।
3मॉड्यूल का पता लगाना
फिंगरप्रिंट मॉड्यूल चालू होने के बाद, फिंगरप्रिंट संग्रह विंडो चमकती है, यह दर्शाता है कि स्व-परीक्षण सामान्य है। यदि यह चमकती नहीं है, तो कृपया बिजली की आपूर्ति को ध्यान से जांचें,यह पीछे या गलत तरीके से जुड़ा हुआ है या नहीं. चिप में सामान्य रूप से काम करते समय कुछ गर्मी होती है, यह सामान्य घटना है, उत्पाद ने सख्त परीक्षण पारित किया है, उपयोग करने के लिए आश्वस्त हो सकते हैं।
विनिर्देश
·प्रकारः ऑप्टिकल
·बैकलाइटः नीला
सेंसर जीवनः 100 मिलियन बार
·स्थिर संकेतः 15 केवी
·अक्षर फ़ाइल आकारः 256 बाइट्स
·टेम्पलेट आकारः 512 बाइट्स
·सुरक्षा स्तरः 5 (1,2,3,4,5 ((सबसे अधिक))
स्कैनिंग गतिः < 0.3 सेकंड
·सत्यापन गतिः < 0.2 सेकंड
·मिश्रण विधिः 1:N
·FRR (झूठी अस्वीकृति अनुपात): ≤0.1%
·FAR (गलत स्वीकृति अनुपात): ≤0.0001%
·ऑपरेटिंग वातावरण का तापमानः -20°C ---50°C
·RS232 संचार बाउड दरः 9600BPS~115200BPS परिवर्तनीय
फाइलें
·Arduino, Android, Windows, Linux के साथ सभी फिंगरप्रिंट मॉड्यूल समर्थन, नेट आदि।
·मुफ्त एसडीके फाइलें प्रदान करें
·उपयोगकर्ता मैनुअल प्रदान करें
बायोलॉजिकल फिंगरप्रिंट स्कैनिंग तकनीक में प्रगति
बायोमेट्रिक फिंगरप्रिंट स्कैनिंग तकनीक, बायोमेट्रिक मान्यता की एक महत्वपूर्ण शाखा के रूप में, हाल के वर्षों में महत्वपूर्ण नवाचार और प्रगति से गुजरी है।यह प्रौद्योगिकी व्यक्तिगत उंगलियों के छापों की विशिष्टता पर आधारित है और पहचान सत्यापन जैसे क्षेत्रों के लिए मजबूत समर्थन प्रदान करती है, सुरक्षा निगरानी और उच्च परिशुद्धता संग्रह और विश्लेषण के माध्यम से चिकित्सा पहचान।
शुरुआती दिनों में, फिंगरप्रिंट स्कैनिंग मुख्य रूप से पारंपरिक स्याही दबाने के तरीकों पर निर्भर थी, जो संचालित करने के लिए बोझिल और अप्रभावी थे।उन्नत अधिग्रहण प्रौद्योगिकियों जैसे ऑप्टिक्स की शुरूआत, क्षमता, अल्ट्रासाउंड और जैविक रेडियो आवृत्ति ने फिंगरप्रिंट पहचान की सटीकता और सुविधा में काफी सुधार किया है।ऑप्टिकल फिंगरप्रिंट स्कैनिंग प्रकाश प्रतिबिंब के सिद्धांत के माध्यम से फिंगरप्रिंट छवियों को कैप्चर करती है, जबकि संधारित्र प्रौद्योगिकी उंगली और सेंसर के बीच संधारित्र में अंतर का उपयोग उंगली के निशान की छवियों को बनाने के लिए करती है।इन प्रौद्योगिकियों का उपयोग न केवल संग्रह प्रक्रिया को सरल बनाता है, लेकिन पहचान की सटीकता में भी काफी सुधार करता है।
अल्ट्रासोनिक स्कैनिंग तकनीक हाल के वर्षों में एक प्रमुख आकर्षण है। यह फिंगरप्रिंट की सतह से परावर्तित अल्ट्रासोनिक संकेतों को मापता है ताकि अधिक सटीक फिंगरप्रिंट गहराई जानकारी प्राप्त की जा सके,प्रभावी रूप से धूल और तेल हस्तक्षेप जैसे बाहरी कारकों का प्रतिरोध करना।बायोलॉजिकल रेडियो फ्रीक्वेंसी टेक्नोलॉजी एक और कदम आगे बढ़ती है, जिसमें रेडियो फ्रीक्वेंसी सिग्नल का उपयोग करके उंगलियों की त्वचा की परत में प्रवेश किया जाता है और उंगलियों के निशानों की आंतरिक विशेषताएं कैप्चर की जाती हैं, जो फिंगरप्रिंट पहचान में एक नया सुरक्षा आयाम जोड़ता है।
एल्गोरिथम स्तर पर,मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग जैसी उन्नत प्रौद्योगिकियों का एकीकरण फिंगरप्रिंट रिकग्निशन सिस्टम को जटिल फिंगरप्रिंट छवियों को अधिक समझदारी से संसाधित करने में सक्षम बनाता है, पहचान की गति और सटीकता में सुधार। इन प्रौद्योगिकियों, निरंतर सीखने और अनुकूलन के माध्यम से,सूक्ष्म फिंगरप्रिंट विशेषताओं को अधिक सटीक रूप से पहचान सकता है और कम गुणवत्ता वाले फिंगरप्रिंट स्थितियों में भी कुशल सत्यापन प्राप्त कर सकता है.
फिंगरप्रिंट रिकग्निशन तकनीक का उपयोग वित्तीय भुगतान और सुरक्षा निगरानी जैसे क्षेत्रों में विशेष रूप से व्यापक है।स्क्रीन के नीचे फिंगरप्रिंट तकनीक का उद्भव न केवल उपकरणों के स्क्रीन-टू-बॉडी अनुपात को बढ़ाता है, लेकिन उपयोगकर्ताओं को एक अधिक सहज पहचान सत्यापन अनुभव भी प्रदान करता है।पहचान सत्यापन के त्वरित और सुरक्षित साधन के रूप में कई मोबाइल भुगतान प्लेटफार्मों और ऑनलाइन बैंकों के लिए फिंगरप्रिंट मान्यता एक मानक विशेषता बन गई हैसाथ ही अभिगम नियंत्रण प्रणालियों, उपस्थिति प्रबंधन और निगरानी प्रणालियों में आवेदन सुरक्षा सुरक्षा और प्रबंधन दक्षता को और मजबूत करता है।
हालांकि, फिंगरप्रिंट पहचान तकनीक को कुछ चुनौतियों का भी सामना करना पड़ता है। पर्यावरण कारक जैसे धूल, पसीना और निशान फिंगरप्रिंट की गुणवत्ता को प्रभावित कर सकते हैं।पहचान की सटीकता में कमी के लिए अग्रणी. इसके अतिरिक्त, फिंगरप्रिंट के जालसाजी के खतरे को नजरअंदाज नहीं किया जा सकता है. हालांकि आधुनिक तकनीक प्रभावी रूप से अधिकांश जालसाजी विधियों का विरोध कर सकती है,निरंतर तकनीकी नवाचार अभी भी सुरक्षा सुनिश्चित करने की कुंजी है.
इन चुनौतियों से निपटने के लिए शोधकर्ता उच्च परिशुद्धता संग्रह प्रौद्योगिकियों के विकास पर काम कर रहे हैं,जैसे कि उच्च-रिज़ॉल्यूशन सेंसरों का उपयोग त्वचा के नीचे फिंगरप्रिंट संरचना की जानकारी को कैप्चर करने और नकलीकरण विरोधी क्षमताओं को बढ़ाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम को जोड़ने के लिएसाथ ही मल्टीमोडल बायोमेट्रिक प्रौद्योगिकी का एकीकरण, जैसे कि फिंगरप्रिंट पहचान को चेहरे की पहचान, आइरिस पहचान आदि के साथ जोड़ना।सुरक्षा में सुधार के लिए भी एक महत्वपूर्ण दिशा बन गई है।.
सारांश में, जैविक फिंगरप्रिंट स्कैनिंग तकनीक ने हाल के वर्षों में महत्वपूर्ण प्रगति की है, न केवल संग्रह दक्षता और पहचान सटीकता में एक गुणात्मक छलांग हासिल की है,लेकिन कई प्रमुख क्षेत्रों में भी अपरिवर्तनीय भूमिका निभा रहे हैं।प्रौद्योगिकी के निरंतर विकास और नवाचार के साथ, फिंगरप्रिंट मान्यता प्रौद्योगिकी सुरक्षा सत्यापन, पहचान प्रबंधन,और अन्य पहलुओं, एक अधिक बुद्धिमान और सुरक्षित सामाजिक वातावरण के निर्माण में योगदान।
