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स्वयं अध्ययन समारोह फिंगरप्रिंट सेंसर मॉड्यूल 20.4*33.4 मिमी सुरक्षा

बुनियादी जानकारी
उत्पत्ति के प्लेस: चीन
प्रमाणन: CE
न्यूनतम आदेश मात्रा: 1
पैकेजिंग विवरण: कार्टून
प्रसव के समय: पीक सीजन लीड टाइम: 15 कार्यदिवसों के भीतर ऑफ सीजन लीड टाइम: 15 कार्यदिवसों के भीतर
भुगतान शर्तें: टी/टी, पेपैल
आपूर्ति की क्षमता: 5000
विस्तार जानकारी
मॉडल नं.: आर303 Screen: as Picture
संचार इंटरफ़ेस: आरएस232, यूएसबी Fingerprint Capacity: 1000
Voltage: DC 4.2-6.0V प्रभावी संग्रह क्षेत्र: 11*15 (मिमी)
Fingerprint Module Size: 20.4 * 33.4 (mm) Sensing Array: 208*288 Pixel
Resolution: 508 Dpi Fingerprint Chip: FPC1020
Work Current: <55mA Security Level: 1-5, Default Is 3
Transport Package: Standard Export Carton Package Specification: Fingerprint module size: 20.4 * 33.4 (mm)
ट्रेडमार्क: बढ़ना Origin: China
एचएस कोड: 8471609000 Supply Ability: 5000
पैकेज का आकार: 13.00सेमी * 8.00सेमी * 9.00सेमी Package Gross Weight: 0.100kg
Voice Service: Without Voice Service Clock: Without Clock
रंग: चित्र के जैसे अनुकूलन: उपलब्ध -- अनुकूलित अनुरोध
Shipping Cost: about shipping cost and estimated delivery time. Payment Method: Initial Payment Full Payment
Currency: US$ Return&refunds: You can apply for a refund up to 30 days after receipt of the products.
प्रमुखता देना:

स्व-अध्ययन फिंगरप्रिंट सेंसर मॉड्यूल

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स्व-अध्ययन फिंगरप्रिंट सेंसर मॉड्यूल

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सुरक्षा आर्डिनो फिंगरप्रिंट सेंसर


उत्पाद विवरण

फ्री एसडीके के साथ R303 FPC1020 कैपेसिटिव फिंगरप्रिंट मॉड्यूल बढ़ाएं

 

Grow R303 FPC1020 Capacitive Fingerprint Module with Free Sdk

विवरण

·संचार इंटरफ़ेसः यूएसबी और यूएआरटी
·1:एन पहचान (एक से कई)
·१ः१ सत्यापन (एक-से-एक)
·हाई स्पीड फिंगरप्रिंट पहचान एल्गोरिथ्म इंजन
·स्व-अध्ययन का कार्य
·फिंगरप्रिंट फीचर डेटा पढ़ने/लिखने के कार्य
·कैप्चर किए गए फिंगरप्रिंट के फीचर डेटा प्राप्त करें और कैप्चर किए गए के साथ डाउनलोड किए गए फीचर को सत्यापित/पहचानें
·फिंगरप्रिंट कैप्चर फिंगरप्रिंट के साथ डाउनलोड की गई सुविधा की पहचान करें
·सुरक्षा स्तर की सेटिंग
·बाउडरेट/डिवाइस आईडी/डिवाइस पासवर्ड सेट करने की क्षमता
·ऑपरेटिंग सिस्टमः विंडोज 98, मी, NT4.0, 2000, XP,WIN 7 या Android

 

विनिर्देश

·इंटरफेसःयूएसबी 2.0 और यूएआरटी (3.3 वी-टीटीएल लॉजिक)
·रिज़ॉल्यूशनः508 डीपीआई
·कार्य करंटः <55mA
·वोल्टेजः डीसी 4.2-6.0V
·फिंगरप्रिंट क्षमताः1000
·सुरक्षा स्तरः 1-5, डिफ़ॉल्ट 3 है
· सेंसर सरणीः 208*288 पिक्सेल
·फिंगरप्रिंट रीडर मॉड्यूल का आकारः 20.4 * 33.4 (मिमी)
·वास्तविक संग्रह क्षेत्रः 11 * 15 (मिमी)
स्कैनिंग गतिः < 0.2 सेकंड
·सत्यापन गतिः < 0.3 सेकंड
·मिश्रण विधिः 1:1; 1:एन
·FRR (झूठी अस्वीकृति अनुपात): ≤0.01%
·एफएआर (गलत स्वीकृति अनुपात): ≤0.00001%
·कार्य वातावरणः -20°C --55°C
·कार्य आर्द्रताः 20-80%
·संचार बाउड दर (यूएआरटी): (9600 × एन) बीपीएस जहां एन = 1 ~ 12 ((डिफ़ॉल्ट एन = 6, यानी 57600 बीपीएस)

 

फाइलें

·Arduino, Android, Windows, Linux के साथ सभी फिंगरप्रिंट मॉड्यूल समर्थन, नेट आदि।
·मुफ्त एसडीके फाइलें प्रदान करें
·उपयोगकर्ता मैनुअल प्रदान करें





 

फिंगरप्रिंट पहचान कितनी सुरक्षित है?

फिंगरप्रिंट रिकग्निशन में उच्च सुरक्षा है, लेकिन यह मूर्खतापूर्ण नहीं है। इसकी सुरक्षा मुख्य रूप से निम्नलिखित पहलुओं पर निर्भर करती हैः
 
1प्रतिकृति के लिए मुश्किल
फिंगरप्रिंट की विशिष्टता और स्थिरता है। पारंपरिक पासवर्ड और पैटर्न अनलॉकिंग की तुलना में, फिंगरप्रिंट पहचान को नकली बनाना अधिक कठिन है। एक ओर,विशिष्ट सेंसरों के माध्यम से फिंगरप्रिंट छवियों को एकत्र करने की आवश्यकता हैदूसरी ओर, कुछ उपकरणों, जैसे अल्ट्रासोनिक फिंगरप्रिंट सेंसर, के लिए उच्च परिशुद्धता के लिए पेशेवर उपकरण की आवश्यकता होती है।रक्त प्रवाह और जीवित लक्षणों का पता लगाने की क्षमता भी है, सुरक्षा को और बढ़ाता है।
 
2. एन्क्रिप्टेड भंडारण और संचरण
स्मार्ट उपकरणों में, फिंगरप्रिंट डेटा आमतौर पर सीधे एक छवि के रूप में संग्रहीत नहीं किया जाता है,लेकिन हैश फ़ंक्शन या अन्य एन्क्रिप्शन एल्गोरिदम के माध्यम से फ़ीचर डेटा में परिवर्तित किया जाता है और डिवाइस के सुरक्षित क्षेत्र में संग्रहीत किया जाता है (जैसे Apple का सुरक्षित एन्क्लेव या Android का ट्रस्ट ज़ोन)प्रत्येक सत्यापन के दौरान, डिवाइस वास्तविक समय में फिंगरप्रिंट डेटा की तुलना संग्रहीत सुविधा डेटा के साथ करता है।पूरी प्रक्रिया अंत से अंत तक एन्क्रिप्शन को अपनाती है ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि हैकर्स द्वारा डेटा को आसानी से अवरोधित नहीं किया जा सके.
 
3. नकली हमले को रोकें
यद्यपि फिंगरप्रिंट पहचान में उच्च सुरक्षा है, लेकिन यह अविनाशी नहीं है। उदाहरण के लिए, शुरुआती कैपेसिटिव फिंगरप्रिंट सेंसर को सिलिकॉन मॉडल या फिंगरप्रिंट नकल के माध्यम से धोखा दिया जा सकता है।इस प्रकार के हमले से निपटने के लिए, वर्तमान सेंसर तकनीक लगातार सुधार कर रही है, न केवल लाइव डिटेक्शन क्षमताओं को जोड़ रही है, बल्कि अन्य बायोमेट्रिक सुविधाओं (जैसे चेहरे की पहचान,दोहरे सत्यापन के लिए आईरिस स्कैनिंग), जिससे नकलीकरण के खिलाफ क्षमताओं में और वृद्धि होगी।
 
4पर्यावरण कारकों का प्रभाव
फिंगरप्रिंट रिकग्निशन के साथ एक मुद्दा इसकी रिकग्निशन सटीकता पर पर्यावरण का प्रभाव है। उदाहरण के लिए जब उपयोगकर्ता की उंगलियां गीली, सूखी, गंदी, या घाव हैं,फिंगरप्रिंट इमेज पूरी तरह से कैप्चर नहीं की जा सकती हैइस मामले में, कुछ उपकरण उपयोगकर्ताओं को अनलॉक की सफलता दर बढ़ाने के लिए कई फिंगरप्रिंट सेट करने की अनुमति देते हैं।

सम्पर्क करने का विवरण
Grow

फ़ोन नंबर : +8618989451818

WhatsApp : +8615068542301